Le but de ce projet est de consolider les compétences que j’ai apprises grâce au programme en ligne DataCamp. Pour cela, je me suis basé sur une base de données en lien avec le jeu League of Legends. Avec l’utilisation de la librairie de données Pandas, je vais essayer de mieux comprendre la donnée et détecter les indicateurs qui pourraient être intéressant. Par exemple :

• Déterminer les objets les plus chères
• Déterminer les recettes les plus compliquées
• Classer les personnages par type
• etc…

Par la suite, en ayant fait la phase modélisation de données :

• récupération de la données par un paquet appellé DataDragon
• Supprimer les doublons
• Supprimer les élements qui nous intéresse pas
• Formaliser les données
• Créer de nouvelles colonnes
• Modélisation du dataframe vers un fichier Excel

Le fichier Excel sera par la suite utilisé pour le logiciel de visualisation Tableau et faciliter l’exploitation de la donnée.

Pour résumer les technologies qui sont utilisées sont :

• Python
• Pandas
• Tableau
• Excel

Vous pouvez trouver plus de détails sur mon GitHub: https://github.com/Floten77/pandas-lol